Thuật toán và tế bào gốc của AI & Big Data

MEETUP

TỔNG QUAN CHƯƠNG TRÌNH



Chia sẻ con đường từ một developer nghiên cứu AI

Đặc điểm của một số ứng dụng AI đặc thù? Thời gian và độ khó của một số ứng dụng AI? Việc tuyển dụng & cấu trúc nhân sự. của một dự án về AI?



Góc nhìn của người làm công tác giảng dạy

Những chia sẻ từ những chuyên gia đầu ngành trong và ngoài nước về cách bắt đầu nghiên cứu, lựa chọn công nghệ, cách phát triển bản thân từ zero đến hero.



Kinh nghiệm của người làm AI chuyên sâu

Lập trình ngôn ngữ nào? Chọn ý tưởng nào phù hợp cho người bắt đầu? Học ở đâu? Cài thư viện, framework gì? Và một số điều lưu ý khi bắt đầu nghiên cứu…



Những trường phái trong lĩnh vực AI/Bigdata?

Sự phát triển của các thuật toán, công nghệ, framework, phần cứng, phần mềm? Những ứng dụng phổ biến và mức độ đóng góp của AI/Bigdata?

THEO ĐUỔI CON ĐƯỜNG AI/BIGDATA TỪ BÂY GIỜ CÓ PHẢI LÀ QUÁ MUỘN?

Người người đã bắt đầu theo đuổi ngành AI nhưng câu hỏi được đặt ra là: Những thách thức mà các devs có background về frontend, backend, mobile hay devops phải đối mặt khi “dấn thân” vào nghiên cứu AI là gì? Làm sao xác định được con đường phát triển phù hợp với khả năng của mình?

Và hàng loạt câu hỏi xuất hiện trong đầu với những định hướng khác nhau nhưng chưa tìm được câu trả lời thì bạn có sẵn sàng lắng nghe những chuyên gia của chúng tôi để “gom góp” động lực chọn đúng thế mạnh của mình?

Tham GIA NGAY

MEETUP

DIỄN GIẢ

BẢO ĐẠI

NLP Research Scientist | KNOREX

THÂN MINH TRUNG

Chuyên gia phát triển các
sản phầm AI

PHẠM THÀNH LÂM

Lead Data Scientist | DataLabs VNG

MEETUP

TIMELINE

Mục Lục Chương Trình	Mô Tả Hoạt Động	Người Chia Sẻ	Thời Lượng	Bắt Đầu	Kết Thúc
Con đường nghiên cứu AI từ một developer	Cần biết lập trình ngôn ngữ nào? Cần tìm hiểu thêm các khái niệm và công nghệ nào? Học ở đâu? Trau dồi thêm về toán không? Về thuật toán thì sao? Máy tính làm việc là gì? OS gì? Môi trường nào? Cài thư viện, framework gì? Đọc sách gì? Tham gia cộng đồng nào? Các duy trì cảm hứng nghiên cứu? Chọn ý tưởng nào phù hợp cho người bắt đầu? Download và thu thập dataset thế nào? Labeling ra sao? Build model hay traning ra sao? Và một số điều lưu ý khi bắt đầu nghiên cứu…	Bảo Đại	40 mins	6:30:00 PM	7:10:00 PM
Thuận lợi và Khó khăn khi phát triển sản phẩm AI	Thuận lợi và Khó khăn khi phát triển sản phẩm AI? Phối hợp làm việc giữa các member trong dự án AI thế nào? Cấu trúc nhân sự. của một dự án về AI (Ai làm researcher, viết core, tích hợp, build frontend, backend…)	Thân Minh Trung	40 mins	7:10:00 PM	7:40:00 PM
Productionize AI system & Tổ chức, đánh giá và khởi tạo dự án có ứng dụng AI	Case Study về nhân sự AI của các công ty lớn như VNG, Viettel,… Phương pháp tổ chức, đánh giá và khởi tạo dự án có ứng dụng AI? Productionize AI system? Dưới góc nhìn của người lãnh đạo, làm sao để phỏng vấn tuyển dụng nhân AI hiệu quả? Và một kỹ sư AI cần nắm vững những kỹ năng gì trước khi apply vào công ty?	Phạm Thành Lâm	40 mins	7:40:00 PM	8:20:00 PM
Panelist	Hỏi đáp với các diễn giả	Bảo Đại, Thân Minh Trung, Phạm Thành Lâm	40 mins	8:20:00 PM	9:00:00 PM